AI 产品
Demo 之后才是真正有意思的部分：选对问题、打磨体验，让人愿意第二次打开它。
- 产品发现
- 快速原型
- 用户反馈
- 小而重要的细节
我在意的事
AI 变化很快。我更愿意通过真正做产品，观察人们怎么用，来理解这些变化。
真正能做事的 Agent
我在探索有工具、有记忆、也有清晰边界的 Agent。比起魔法感，我更在意它能不能稳定帮上忙。
- 研究工作流
- 个人 AI
- SRE 与调试
- 人与 AI 协作
分享过程
写下来会逼我把事情想清楚。我会分享构建笔记、系统设计，以及那些让我改变想法的失败。
- 构建笔记
- 系统设计
- 开源实验
- 失败与复盘
我正在构建
几个长期进行中的实验，围绕 AI、产品和系统展开。
Digital Avatar
一个连接记忆、原则和日常决策的个人 AI 分身。
SRE Agent Framework
一个会收集证据、帮助工程师一起推理故障的 AI 队友。
Deep Research Agent
一个会规划研究、核对证据，并始终保留引用关系的研究产品。
我相信的循环
我学得最好的时候，通常都在重复同一个过程。
探索
沿着一个问题追下去，直到它具体到可以验证。
构建
把想法做成自己能用的东西，再交给真实的人试一试。
分享
趁记忆还新鲜，把真正有用的部分写下来。